O Internacional Joint Conference on Neural Network (IJCNN) ocorreu na histórica cidade de Roma, Itália, de 30/junho a 5/julho com o tema All Neural Network roads lead to Rome. Este ano, o IJCNN recebeu 5526 artigos, dos quais 38% foram selecionados para serem apresentados durante o evento nos formatos oral e pôster.

O evento ocorreu na Pontificia Università Gregoriana que é uma universidade jesuíta da igreja católica, localizada no centro da cidade, na Piazza della Pilotta. Esta praça, a poucos passos da Fontana di Trevi, está localizada na encosta do monte Quirinal, a mais alta das sete colinas de Roma.
A história por trás do nome da universidade é a seguinte: em 1551, foi fundada a “Escola de Gramática e Doutrina Cristã”, por desejo de Santo Inácio de Loyola. Poucos anos depois, em 1567, o Papa Paulo V elevou a escola à categoria de universidade. Devido ao crescente número de estudantes, o Papa Gregório XIII a transferiu para um novo local construído para esse fim e, em 1584, a universidade adotou o nome de “Gregoriana” para homenagear o Pontífice.
Participar de um congresso é sempre um prazer. Mas, o sentimento que comumente aflora, durante e após o evento, faz-me perceber que preciso ler tanta coisa e isso causa uma certa dose de desconforto. Pois, essas novas e necessárias leituras, se juntam a tantas outras que ainda não consegui absorver de outros eventos e de buscas anteriores. E, nesse evento, o sentimento não foi diferente. Manter-se atualizado perante o estado da arte da área é uma necessidade e um grande desafio.
Fui co-autor de dois artigos, frutos do trabalho de meus alunos de doutorado. Fiquei bastante feliz que eles (Cynthia e Lucas) conseguiram participar do evento e ter a experiência de apresentar seus trabalhos e vivenciar o evento. Os trabalhos foram:
— Cynthia Moreira Maia, Lucas B. V. de Amorim, George D. C. Cavalcanti, Rafael M. O. Cruz. “ PIPES: A Meta-dataset of Machine Learning Pipelines”.

O artigo apresenta uma meta-base de dados, ou seja, uma coleção de experimentos (chamada PIPES) que contém múltiplos pipelines projetados para representar todas as combinações dos conjuntos de técnicas selecionados, visando diversidade e completude. O PIPES visa superar as limitações observadas no OpenML e fornecer uma coleção mais completa de pipelines e de resultados desses pipelines quando aplicados a diversos conjuntos de dados, facilitando a pesquisa em aprendizagem de máquina e em meta-aprendizagem.
— Lucas B. V. de Amorim, George D. C. Cavalcanti, Rafael M. O. Cruz. Meta-Scaler: A Meta-Learning Framework for the Selection of Scaling Techniques.

O IJCNN possui um track de journal-to-event que seleciona artigos publicados em um conjunto seleto de revistas para serem apresentados no evento. Este foi o caso desse nosso artigo publicado no IEEE Transaction on Neural Network and Learning System e apresentado no IJCNN.
Clichê, mas não menos verdadeiro: Roma é realmente um museu a céu aberto. Ruínas, igrejas, monumentos, e poucas árvores, ou quase nenhuma. Quente, muito quente… não lembro de ter sentido um calor tão intenso durante toda uma semana em Recife. Lembre-se: sou nordestino. Estava realmente muito quente e minha mente dizia: continue andando e bebendo água.
Pasta, gelato e espresso. Sim, mesmo neste calor, não deixei de apreciar vários espressos italianos. Por que o espresso deles é tão melhor do que os outros? Como eles conseguem, tão naturalmente, tirar um espresso tão bom? Não sei a resposta, mas o apreciei o quanto pude.
Seria justo comparar com outras cidades? Independente da resposta, mesmo sabendo do prazer que sinto ao escutar italiano nas ruas e da pasta, tenho um sentimento que, de alguma forma, coloco Paris em outro patamar. Roma é mais antiga e se apresenta mais antiga. A história açoita o olhar em cada rua, cada esquina. Ruas antigas desafiam a modernidade com carros, motos e ônibus que pulsam, como era de se esperar para uma metrópole, e disputam espaço com moradores e muitos turistas. As calçadas de Paris são mais largas; mas, não menos lotadas. Roma and Paris are really walkable cities. E é assim que deve-se conhecê-las: andando. Desta vez, foram mais de 100km caminhados dentro do Aurelian Walls.




























































































