MSc Dissertations

  • Maria Luiza Nascimento Rodrigues. An Evaluation of Dynamic Selection robustness in noisy environments for Activity Recognition in Smart Homes. 2020.
  • Woshington Valdeci de Sousa. Detecção de hate speech usando combinação de classificadores. 2020.
  • Thiago Fernandes de Sousa. Combinação de classificadores para sistema de Automated Fact Checking. 2020.
  • Felipe Nunes Walmsley. An Investigation into the Effects of Label Noise on Dynamic Selection Algorithms. 2020.
  • Mariana de Araújo Souza. An Online Local Pool Generation Method for Dynamic Classifier Selection, 2018.
  • Rogerio Fragoso. Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de textos, 2016.
  • Andre Hermenegildo do Nascimento. Proposta de uma metodologia para detecção de impressões digitais falsas usando combinação e seleção dinâmica de classificadores, 2015.
  • Henrique Cunha Dantas. Brain-Machine Interface Using Nonlinear Kalman Filters and Channel Selection, 2015.
  • Marcelo Bassani de Freitas. Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes, 2015.
  • Sérgio René Pessoa Vila Nova Filho. Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão, 2015.
  • Shayane de Oliveira Moura. Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem, 2015.
  • Guilherme Vasconcelos de Carvalho. Método para pode de pool de classificadores utilizando grafos. 2014.
  • Henrique Alexandre de Menezes Sabino Almeida. Seleção dinâmica de classificadores baseada em filtragem e em distância adaptativa. 2014.
  • Jose Junior de Oliveira Silva. Spatial Entropy Analisys (SEnA): uma técnica para detecção de impressões digitais falsas. 2014.
  • Luiz Vieira e Silva Filho. Uma arquiteura para combinação de classificadores otimizada por métodos de poda com aplicação em credit scoring. 2014.
  • Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira. Algoritmos de geração de protótipos para bases desbalanceadas. 2014.
  • Everson Veríssimo da Silva. Comitê de Misturas de Especialistas. 2013.
  • Lailson Bandeira de Moraes. Two-dimensional extensions of semi-supervised dimensionality reduction methods. 2013.
  • Gleydson Vilanova Viana Coelho. Seleção de características usando algoritmos genéticos para classificação de imagens de texto em manuscritos e impressos. 2013.
  • Alex Paulo Alves de Oliveira. Um método para classificação de imagens de madeira usando Local Binary Patterns. 2013.
  • Luis Filipe Alves Pereira. Detecção de impressões digitais falsas usando informações extraídas da rugosidade da pele. 2013.
  • Luciano de Santana Pereira. Metodologia para avaliar técnicas de redução de protótipos: protótipos gerados versus protótipos selecionados. 2013.
  • Diogo da Silva Severo. Proposta de uma rede neural modular que seleciona um conjunto diferente de carcaterísticas por módulo. 2013.
  • Gustavo Henrique Tavares Ribeiro. Metodologia para seleção de características e do conjunto de treinamento para previsão de séries temporais. 2012.
  • Cleigiane de Oliveira Lemos. Um método híbrido para segmentação de imagens em áreas não urbanas. 2012.
  • Maíra Carneiro Nascimento. Reconhecimento de Imagens de Logotipos. 2011.
  • Rafael Menelau Oliveira e Cruz. Methods for Dynamic Selection and Fusion of Ensemble of Classifiers. 2011.
  • Roberto Hugo Wanderley Pinheiro. Seleção de Características para Problemas de Classificação de Documentos. 2011.
  • Fabrizio Vargas de Moraes. Avaliação da influência de variações de arquiteturas em um sistema biométrico de impressão digital baseado no método taguchi e na norma iso19795. 2011.
  • José Francisco Pereira. MIMPCA: Uma Abordagem Robusta para Extração de Características Aplicada à Classificação de Faces. 2010.
  • Cesar Lima Pereira. Técnicas de Redução de Instâncias: ATISA e SSMA2. 2010.
  • Angélica Alcoforado Mascaro. Detecção de Inclinação em Imagens de Documentos. 2010.
  • Elias Rodrigues da Silva Júnior. Técnicas de Extração de Características para Cenários com Multimodalidade Intraclasse. 2010.
  • Victor Medeiros Outtes Alves. Propostas de novos algoritmos para redes neurais modulares. 2010.
  • Bruno José Torres Fernandes. Segmentação e Classificação de Padrões Visuais Baseados em Campos Receptivos. 2009.
  • Milena Rodrigues Pinheiro de Souza. Verificação de assinaturas off-line: uma abordagem baseada na combinação de distâncias e em classificadores de uma classe. 2009.
  • Manoel Christovam de Amorim Neto. Previsão de Séries Temporais usando Séries Exógenas e Combinação de Redes Neurais Aplicadas ao Mercado Financeiro. 2008.
  • Cristiano de Santana Pereira. Seleção de Protótipos: combinando Auto-geração de Protótipos e Mistura de Gaussianas. 2008.
  • Adélia Carolina de Andrade Barros. Seleção e Ponderação de Características: Uma Metodologia que Integra Otimização Global e Local. 2008.
  • Cesar Augusto Mendonça de Carvalho. Segmentação de Sentenças Manuscritas através de Redes Neurais Artificiais. 2008.

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