Defesa de Tese — Ingryd

Hoje, 26 de agosto de 2025, ocorreu a defesa de tese de Ingryd Vanessa, com o título Detecção de fake news utilizando multi-view autoencoders

2025 defensa de tese de Ingryd

A tese propõe estratégias para fundir diferentes formas de representar texto usando autoencoders.  Ingryd propõe a adição de um componente supervisionado na função de loss do multi-view autoencoder com o intuito de gerar uma representação final mais acurada, tendo em vista que os rótulos das classes são usadas no processo de treinamento para a geração do embedding combinado. 

Esta foi a defesa de doutorado número de 675 do Centro de Informática da UFPE. E ocorreu exatamente um ano após a defesa de Juscimara (número 636) que agora é professora do CIn. Tsang e Alceu compartilharam a banca dessas minhas duas alunas. A coincidência de datas foi puro acaso!

Ingryd foi bastante resiliente ao longo do doutorado. Esta jornada começou antes da pandemia (2019), passou por todas as fases da pandemia e teve seu desfecho em um momento em que muitos já esqueceram que tivemos uma pandemia recente. Foram muitos os percalços, desafios que foram além da dificuldade inerente de um doutoramento. Esteja orgulhosa do seu caminhar, das batalhas vencidas. Os altos e baixos do processo, sejam do ponto de vista pessoal ou de pesquisa, tonaram você uma pessoa mais resiliente e uma pesquisadora mais madura. Sucesso nos próximos passos.

Parte das contribuições da tese foram publicados no seguinte artigo:

Ingryd V. S. T. Pereira, George D. C. Cavalcanti, Rafael M. O. Cruz. Multi-view autoencoders for Fake News Detection. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Trondheim, Noruega, 2025.

Mais detalhes sobre esse artigo podem sem encontrados neste link.

Agradeço ao prof. Rafael Cruz que foi o co-supervisor de Ingryd nesses anos de doutorado e a banca formada pelos professores:

— Tsang Ing Ren (CIn-UFPE)
— Adiel Filho (CIn-UFPE)
— Maira Araujo de Santana (CIn-UFPE)
— Alceu de Souza Britto Jr (PUC-PR)
— Rafael Ferreira Leite de Mello (UFRPE)

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