No dia 18 de fevereiro de 2025, Lucas Amorim defendeu seu doutorado com o título: Meta-scaler+: a meta-learning based solution for model-specific
recommendations of scaling techniques.

As principais contribuições do seu trabalho foram: i) uma avaliação empírica de métodos de scaling (a.k.a normalização); ii) proposta do Meta-scaler, um framework para a seleção do melhor método de scaling e, iii) o aprimoramento do Meta-scaler com a introdução de um “espaço de classificadores” para que seja possível recomendar métodos de scaling mesmo para classificadores ausentes no treinamento do framework.

Lucas teve a oportunidade de fazer um doutorado sanduíche na École de Technologie Supérieure (ÉTS), em Montreal-Canadá, sob a orientação do prof. Rafael Cruz. Agradeço Rafael não só por receber Lucas em Montreal, mas também por aceitar ser o co-orientador e pelas inúmeras ideias brilhantes durante nossa colaboração.

Lucas é professor da UFAL e iniciou o doutorado na pandemia. Curioso o fato de ele ter se reunido presencialmente com seu co-orientador (em Montreal) antes da primeira reunião presencial comigo em Recife. Pandemic rules!

Quem quiser saber mais sobre as duas primeiras contribuições (i e ii) do trabalho de Lucas, sugiro a leituras desses dois artigos:

Lucas B.V. de Amorim, George D.C. Cavalcanti, Rafael M.O. Cruz. The choice of scaling technique matters for classification performance. Applied Soft Computing, 2023.

Lucas B.V. Amorim, George D.C. Cavalcanti, Rafael M.O. Cruz. Meta-Scaler: A Meta-Learning Framework for the Selection of Scaling Techniques. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025.

Orgulhoso do trabalho final que abriu portas para muitas outras pesquisas relevantes, desafiados e interessante!

A defesa ocorreu presencialmente no Centro de Informática, embora alguns membros da banca participaram remotamente (Carlos Soares e Luís Garcia estão ausentes da foto ao final da banca). A banca foi composta pelos seguintes excelentes pesquisadores:

• Carlos Soares (Universidade do Porto, Portugal);
• Luiz Eduardo Soares de Oliveira (UFPR);
• Luís Paulo Faina Garcia (UnB);
• Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio (CIn-UFPE);
• Francisco de Assis Tenorio de Carvalho (CIn-UFPE).